추세선은 특정 데이터 계열에서 기울기(또는 추세)를 나타내는 추가적인 선이며 최적 맞춤 선이라고도 합니다. 추세선은 현재 데이터를 기반으로 미래 값을 예측할 수 있으므로 데이터를 분석할 때 유용할 수 있습니다.
사용자는 선형, 지수, 로그, 다항식, 거듭제곱(power) 및 이동 평균을 포함한 6가지 유형의 추세선을 만들 수 있습니다.
선형\: 간단한 선형 데이터 집합에 대한 최적 맞춤 직선입니다.
지수\: 데이터 값이 증가하거나 감소한 후 평준화되는 방법을 보여 주는 최적 맞춤 곡선입니다.
로그\: 데이터 값이 증가하거나 감소한 후 평준화됨을 보여 주는 최적 맞춤 곡선입니다.
다항식\: order 속성에 따른 데이터 값의 변동을 보여 주는 곡선입니다.
거듭제곱(Power)\: 특정 비율로 증가하는 측정값을 비교하기 위한 곡선입니다.
이동 평균\: 특정 개수 데이터 요소의 평균을 계산하고 해당 값을 선의 지점으로 사용합니다.
추세선은 다음 차트 유형을 지원합니다. * 세로 막대형 * 막대형 * 꺾은선형 * 분산형 * 영역형
다음 코드를 사용하여 선형 추세선을 만들 수 있습니다.
사용자 정의
order: 다항식의 조건 수를 지정합니다. 순서는 2~6 범위의 정수입니다.
intercept: 선형, 지수, 다항식 추세선의 절편을 지정합니다.
displayEquation 및 displayRSquared: 추세선에 수식 또는 R 제곱을 사용할지 여부를 지정합니다.
forward 및 backward\: 앞으로 또는 뒤로를 사용하여 데이터를 투영합니다.
displayEquation, displayRSquared, forward, backward는 선형, 지수, 로그, 다항식, 거듭제곱(power) 추세선을 지원합니다.
style: 색, 너비 및 파선을 포함한 추세선의 선 스타일을 지정합니다.
name: 추세선의 이름을 지정합니다. 이름을 지정하지 않으면 기본 제공 이름이 사용됩니다.
Period: 이동 평균 추세선의 기간을 지정합니다. 순서는 2~(데이터 집합 수 - 1) 범위의 정수입니다.
var advData = [
['Advertising', 'Items sold'],
[28, 17],
[34, 19],
[41, 18],
[47, 20],
[52, 24],
[59, 26],
[65, 29],
[72, 31],
[80, 34],
[87, 39],
[94, 40],
[102, 42],
];
var salesData = [
['', 'Sales'],
['Jan', 54],
['Feb', 60],
['Mar', 86],
['Apr', 92],
['May', 112],
['Jun', 157],
['Jul', 202],
['Aug', 195],
['Sep', 187],
['Oct', 194],
['Nov', 238],
['Dec', 289],
];
window.onload = function () {
var spread = new GC.Spread.Sheets.Workbook(document.getElementById("ss"), { sheetCount: 2 });
initSheet1(spread);
initSheet2(spread);
};
function initSheet1(spread) {
var sheet1 = spread.getSheet(0);
sheet1.name('Basic');
sheet1.setArray(0, 0, advData);
sheet1.setArray(18, 0, salesData);
for (var i = 0; i < 12; i ++) {
sheet1.getCell(i + 1, 0).formatter('$#,##0');
}
// Choose a suitable trendline type from GC.Spread.Sheets.Charts.TrendlineType to fit your chart
var chart1 = sheet1.charts.add("chart1", GC.Spread.Sheets.Charts.ChartType.xyScatter, 130, 5, 500, 350, "A1:B13", GC.Spread.Sheets.Charts.RowCol.columns);
var axes = chart1.axes();
axes.primaryValue.title.text = 'Items sold';
axes.primaryCategory.title.text = 'Advertising';
axes.primaryCategory.majorGridLine.visible = true;
axes.primaryCategory.majorUnit = 10;
chart1.axes(axes);
var targetSeriesIndex = 0;
var targetSeries = chart1.series().get(targetSeriesIndex);
var linearTrendline = {
type: GC.Spread.Sheets.Charts.TrendlineType.linear,
style: {
color: 'red',
width: 2
}
};
targetSeries.trendlines = [ linearTrendline ];
chart1.series().set(targetSeriesIndex, targetSeries);
var chart2 = sheet1.charts.add("chart2", GC.Spread.Sheets.Charts.ChartType.columnClustered, 130, 360, 500, 350, "A19:B31", GC.Spread.Sheets.Charts.RowCol.columns);
var targetSeriesIndex = 0;
var targetSeries = chart2.series().get(targetSeriesIndex);
var exponentialTrendline = {
type: GC.Spread.Sheets.Charts.TrendlineType.exponential,
style: {
color: 'orange',
width: 2,
dashStyle: GC.Spread.Sheets.Charts.LineDashStyle.dash
}
};
targetSeries.trendlines = [ exponentialTrendline ];
chart2.series().set(targetSeriesIndex, targetSeries);
}
function initSheet2(spread) {
// More settings
var sheet2 = spread.getSheet(1);
sheet2.name('Advance');
sheet2.setArray(0, 0, advData);
sheet2.setArray(18, 0, salesData);
for (var i = 0; i < 12; i ++) {
sheet2.getCell(i + 1, 0).formatter('$#,##0');
}
// Change the order(the highest power for the independent variable) of polynomial trendline to adjust R-squared value
// Also you could show the equation and R-squared value in chart area if you want
var chart3 = sheet2.charts.add("chart3", GC.Spread.Sheets.Charts.ChartType.xyScatter, 130, 5, 500, 350, "A1:B13", GC.Spread.Sheets.Charts.RowCol.columns);
var axes = chart3.axes();
axes.primaryValue.title.text = 'Items sold';
axes.primaryCategory.title.text = 'Advertising';
axes.primaryCategory.majorGridLine.visible = true;
axes.primaryCategory.majorUnit = 10;
chart3.axes(axes);
var targetSeriesIndex = 0;
var targetSeries = chart3.series().get(targetSeriesIndex);
var polynomialTrendline = {
type: GC.Spread.Sheets.Charts.TrendlineType.polynomial,
order: 4,
displayEquation: true,
displayRSquared: true,
style: {
color: 'red',
width: 2
}
};
targetSeries.trendlines = [ polynomialTrendline ];
chart3.series().set(targetSeriesIndex, targetSeries);
// Set a value in the Forward and Backward fields to project your data into the future.
var chart4 = sheet2.charts.add("chart4", GC.Spread.Sheets.Charts.ChartType.columnClustered, 130, 360, 500, 350, "A19:B31", GC.Spread.Sheets.Charts.RowCol.columns);
var targetSeriesIndex = 0;
var targetSeries = chart4.series().get(targetSeriesIndex);
var exponentialTrendline = {
type: GC.Spread.Sheets.Charts.TrendlineType.exponential,
forward: 3,
style: {
color: 'orange',
width: 2,
dashStyle: GC.Spread.Sheets.Charts.LineDashStyle.dash
}
};
targetSeries.trendlines = [ exponentialTrendline ];
chart4.series().set(targetSeriesIndex, targetSeries);
}
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